Главная → Материалы → Словарь ИИ для руководителя

Коротко: что есть что

Если нужен ответ за минуту, логика такая: ИИ — самое широкое понятие; машинное обучение — один из способов создавать ИИ; нейросети — один из методов машинного обучения; LLM — языковые генеративные модели; ChatGPT — продукт вокруг модели; ИИ-агент — модель, которая получила доступ к инструментам и может выполнять работу.

Что такое LLM?

Большая языковая модель, обученная работать с текстом. Она понимает запросы на обычном языке, анализирует и создаёт текст.

GPT и ChatGPT — одно и то же?

Нет. GPT — модель или семейство моделей. ChatGPT — приложение, через которое человек взаимодействует с моделями.

Что такое ИИ-агент?

Модель + цель + правила + доступ к программам. Агент может не только отвечать, но и выполнить действие.

Что такое MCP?

Открытый протокол для контролируемого подключения ИИ к данным и инструментам — например CRM, базе документов или внутреннему сервису.

Матрёшка терминов

Робо-матрёшка ИИ: искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети, глубокое обучение, генеративный ИИ, LLM и конкретная модель
Читать снаружи внутрь: всякая LLM — это генеративный ИИ, но не всякий ИИ — это LLM.

Чаты и агенты — не слои этой матрёшки, а способы использовать модель.

Вложенная робо-матрёшка терминов искусственного интеллекта
Та же логика в буквальной форме матрёшки: каждый следующий термин находится внутри предыдущего.

Каждый слой простыми словами

ТерминЧто этоПример в бизнесе
Искусственный интеллект (ИИ)Любая программа, которая делает то, что раньше требовало человеческого ума. Самое широкое понятие.Антиспам-фильтр, автопилот, чат-бот.
Машинное обучение (ML)Программа не по жёстким правилам, а учится на примерах и находит закономерности сама.Прогноз продаж по истории, оценка риска оттока клиента.
Нейронные сетиОдин из способов машинного обучения: много простых элементов, соединённых по образцу нейронов мозга.Распознавание сканов накладных и речи в звонках.
Глубокое обучениеНейросети со многими слоями, обученные на огромных объёмах данных. Именно оно дало рывок последних 10 лет.Переводчики, распознавание лиц, голосовые помощники.
Генеративный ИИМодели, которые не только распознают, но и создают новое: текст, картинки, голос, видео, код.Описания товаров, баннеры, черновики писем.
Большая языковая модель (LLM)Генеративная модель, обученная на текстах. Понимает запросы на обычном языке и отвечает как человек.Сводка договора, ответ клиенту, анализ переписки.
Конкретная модельИменная LLM от конкретной компании. Модели регулярно выходят в новых версиях.GPT-5, Claude, Gemini, GigaChat, открытые модели на своём сервере.
Продукт (чат)Приложение, через которое человек общается с моделью. Не сама модель, а «оболочка» вокруг неё.ChatGPT, приложение Claude, GigaChat.
Отдельно про трансформеры: это не слой матрёшки, а «чертёж», по которому устроены почти все современные LLM. Буква T в названии GPT — это Transformer. Руководителю достаточно знать, что такое слово существует.

Следующий слой: ИИ-агенты и MCP

Матрёшка заканчивается на модели, но для бизнеса самое интересное начинается дальше. Чат отвечает на вопросы. Агент — выполняет задачи.

ИИ-агент = языковая модель + доступ к вашим программам + цель + правила. Он не просто говорит «посмотрите остаток в 1С», а сам смотрит остаток, готовит предложение и записывает сделку в CRM. Подробнее о том, как такой контур внедряется в компании, — в материале «Как TRIPROBOTS внедряет ИИ-агентов».

Чат (ChatGPT и аналоги)ИИ-агент
Кто запускаетЧеловек пишет вопросСобытие: новое письмо, заявка, расписание
Что знаетТо, что вы вставили в чатВаши данные в 1С, CRM, почте и других системах
РезультатТекст, который нужно куда-то скопироватьСделанное действие: запись, ответ, задача
КонтрольЧеловек делает всё самПрава доступа, подтверждение важных шагов, журнал

MCP (Model Context Protocol) — это «розетка», через которую агент подключается к вашим системам. Открытый стандарт, как USB-C: один раз сделали подключение к CRM — и им может пользоваться любая совместимая модель.

  • интеграция ИИ с вашими программами становится быстрее и дешевле;
  • вы не привязаны к одному поставщику ИИ: модель можно сменить, а подключения останутся.

Частые вопросы

Что такое LLM простыми словами?

LLM — большая языковая модель, обученная на больших объёмах текста. Она работает с естественным языком: может анализировать, суммировать, классифицировать и генерировать текст.

Чем нейросеть отличается от искусственного интеллекта?

Искусственный интеллект — широкое понятие. Нейронные сети — один из методов машинного обучения внутри этого понятия. Поэтому не всякий ИИ является нейросетью.

Чем GPT отличается от ChatGPT?

GPT — семейство языковых моделей. ChatGPT — продукт и интерфейс, через который человек взаимодействует с моделями. Модель — это двигатель, чат — приложение вокруг него.

Что такое ИИ-агент?

ИИ-агент — модель, которой дали цель, правила и доступ к нужным системам. В отличие от обычного чата, агент может не только отвечать, но и выполнять действия в CRM, 1С, почте и других программах.

Что такое MCP?

MCP, или Model Context Protocol, — открытый протокол, через который совместимые ИИ-модели и агенты получают контролируемый доступ к внешним данным и инструментам.

Что из этого нужно руководителю

Разбираться в архитектурах не нужно. Достаточно задавать поставщикам пять вопросов:

  1. Это чат или агент? Чат помогает людям, агент забирает часть работы. Это разные деньги и разный эффект.
  2. Какая модель внутри и можно ли её сменить? Модели обновляются каждые несколько месяцев. Решение не должно умирать вместе с версией.
  3. К каким нашим системам подключается и с какими правами? Чем меньше лишних доступов, тем безопаснее.
  4. Где хранятся и куда передаются наши данные? Ответ нужен до старта, а не после.
  5. Как измерим результат? Время, деньги, ошибки — цифры «до» и «после» фиксируются заранее.

Главное

  • ИИ — не магия и не один продукт, а набор слоёв.
  • Для бизнеса ценность появляется не от названия модели, а от того, как она встроена в процесс.
  • Деньги приносит агент, который работает внутри ваших программ и делает рутину за людей.
СЛЕДУЮЩИЙ ШАГ

Какую задачу можно отдать агенту?

Разберём один процесс, оценим потенциальную экономику и покажем, какие данные и интеграции для этого нужны.

Обсудить процесс